Un equipo de investigadores peruanos propone
desarrollar un sistema inteligente que, a través del uso de la inteligencia
artificial, diagnostique el cáncer de cuello uterino analizando imágenes de
pruebas de Papanicolaou en base líquida. Durante el 2020 hubo en el Perú 4600
casos de cáncer de cuello uterino y 2800 muertes por este mal.
Con el
fin de reducir estas cifras alarmantes, un equipo de investigadores y alumnos
de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) desarrollará el proyecto
denominado “Sistema inteligente para el diagnóstico de cáncer de cuello uterino
a través del análisis de imágenes de pruebas
de
Papanicolaou de base líquida aplicando aprendizaje profundo (Deep Learning)”.
La
ingeniera de software y líder del proyecto, doctora Lenis Wong, señala que esta
solución será una herramienta eficiente y accesible para los médicos y
permitirá la detección temprana del cáncer de cuello uterino en el Perú. A la
fecha, de cada dos mujeres diagnosticadas con esta enfermedad, una pierde la
vida.
“El
sistema va ayudar específicamente al citopatólogo en diagnosticar si las
células son cancerígenas o no, y ayudaría a esta tarea para que el diagnóstico
sea más eficiente y no haya errores,” indica Wong Portillo.
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