(El Big Data como una herramienta para predecir resultados electorales)
¿Podemos predecir resultados de las elecciones a través de los medios de comunicación social, análisis de la conversación? Esta es la pregunta tiene respuesta. La empresa tecnológica Websays ha estado monitorización de la conversación sobre los candidatos a la presidencia de Perú en las redes sociales des del pasado 1 de marzo. A través del análisis de los datos proporcionados por las redes sociales, los blogs, los foros y los medios digitales, Websays puede medir la influencia real de los políticos y sus partidos políticos en Internet, distinguiendo entre el impacto positivo y el negativo de los comentarios.
El responsable de Negocio en LATAM, Xavier Murciano, ha destacado que la monitorización va más allá de comparativas entre políticos: "Mide el impacto real de un político en todo Internet, y separa las críticas de los mensajes de apoyo". Esto permite saber la popularidad de los candidatos, el sentimiento de la conversación y los temas más candentes, entre otros conceptos. Analizamos, de forma continua, el impacto de la campaña en todos los canales digitales.
El responsable de Negocio en LATAM, Xavier Murciano, ha destacado que la monitorización va más allá de comparativas entre políticos: "Mide el impacto real de un político en todo Internet, y separa las críticas de los mensajes de apoyo". Esto permite saber la popularidad de los candidatos, el sentimiento de la conversación y los temas más candentes, entre otros conceptos. Analizamos, de forma continua, el impacto de la campaña en todos los canales digitales.
Desde el principio de la campaña que hemos recogido 2.558.433 menciones acerca de los partidos políticos y los candidatos en Twitter, Facebook, YouTube, Instagram, medios digitales, blogs y foros. Los datos de Internet nos decían, en el día de los comicios, que Keiko Fujimori lideraba la conversación en las redes sociales con 924.173 impactos en las principales redes sociales, seguida del candidato de Peruanos Por el Cambio, Pedro Pablo Kuczynscki, que sumaba 479.629 impactos, y de Verónika Mendoza, que contaba con 447.367 menciones. Así, el fujimorismo ocupaba el día de las elecciones el 49,9%.
Además, Fujimori es la candidata que obtuvo más comentarios de crítica (el 18,2% de la conversación), y Mendoza también cosechó algunos comentarios negativos (el 5,8%), por lo que era de esperar que ambas candidatas cosecharan un menor porcentaje de votos que de conversación, mientras que PPK prácticamente no obtuvo impactos negativos.
Entre los temas que más preocupan a los internautas peruanos son Seguridad, Corrupción, Agua, Transporte y Educación.
Con respecto a las palabras más usadas en las redes, tenemos: “Perú”, “cadáver”, “corrupción”, “la hacemos”.
El resultado de la votación en las urnas es bien sabido: Fujimori obtuvo el 39,5% de los votos en la primera vuelta, frente al 22,1% de PPK y el 18,2% de la izquierdista Verónika Mendoza.
¿Es esta conversación en Internet la que refleja la opinión pública? ¿Podemos traducir las redes sociales en el mundo real? ¿El Big Data es una herramienta para predecir eventos?
Nuestra hipótesis es: sí, podemos. Ningún ciudadano está fuera de las conversaciones en Twitter, cada vez más vemos todos los días cómo se generan controversias en Twitter.
Abraham Andres.
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